一、环境
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win7以上 VS2013以上
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sdk版本：ArcFace v2.0
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x86 x64平台Debug、Release配置都已通过编译
下载地址：https://github.com/ArcsoftEscErd/ArcfaceDemo_CSharp.git.
二、配置过程
1. 到虹软官网下载SDK2.0版本（https://ai.arcsoft.com.cn/index.htm?utm_source=aaa&utm_medium=referral）；
2. 解压下载的x86或x64的zip包，本Demo以x64为例；
3. 选择平台，如：Debug x64，将libarcsoft_face.dll和libarcsoft_face_engine.dll放到bin\x64\Debug下；
4. 修改工程下App.config配置文件中的APP_ID和对应的SDKKEY64的值；
5. 点击启动或者F5启动；
6. 其他详细信息请阅读项目中doc目录下的说明文档。
三、常见问题
1、后引擎初始化失败
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请选择对应的平台，如x64,x86
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删除bin下面对应的asf_install.dat，freesdk_132512.dat；
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请确保App.config下的appid，和appkey与当前sdk一一对应。
2、SDK支持那些格式的图片人脸检测？
目前SDK支持的图片格式有jpg，jpeg，png，bmp等。
3、使用人脸检测功能对图片大小有要求吗？
推荐的图片大小最大不要超过2M，因为图片过大会使人脸检测的效率不理想，当然图片也不宜过小，否则会导致无法检测到人脸。
4、使用人脸识别引擎提取到的人脸特征信息是什么？
人脸特征信息是从图片中的人脸上提取的人脸特征点，是byte[]数组格式。
5、SDK人脸比对的阈值设为多少合适？
推荐值为0.8，用户可根据不同场景适当调整阈值。
6、可不可以将人脸特征信息保存起来，等需要进行人脸比对的时候直接拿保存好的人脸特征进行比对？
可以，当人脸个数比较多时推荐先存储起来，在使用时直接进行比对，这样可以大大提高比对效率。存入数据库时，请以Blob的格式进行存储，不能以string或其他格式存储。
7、在.NET项目中出现堆栈溢出问题,如何解决？
.NET平台设置的默认堆栈大小为256KB，SDK中需要的大小为512KB以上，推荐调整堆栈的方法为：
new Thread(new ThreadStart(delegate
{
ASF_MultiFaceInfo multiFaceInfo = FaceUtil.DetectFace
(pEngine, imageInfo);
}), 1024 * 512).Start();
8、X86模式下批量注册人脸有内存溢出或图片空指针
请增加虚拟内存或每次批量注册人脸控制在20张图片范围内
9、图片中有人脸，但是检测时未检测到人脸
1、请调整detectFaceScaleVal的值；
2、请确认图片的宽度是否为4的倍数；
3、请确认图片是否通过ImageUtil.ReadBMP方法进行数据调整。
