C#使用csredis操作redis

//初始化RedisHelper对象var csredis = new CSRedis.CSRedisClient("127.0.0.1:6379, defaultDatabase = 0, poolsize = 500, ssl = false, writeBuffer = 10240");RedisHelper.Initialization(csredis);

//-------------字符串(string)----------------// 添加字符串键-值对csredis.Set("hello", "1");csredis.Set("world", "2");csredis.Set("hello", "3");
// 根据键获取对应的值csredis.Get("hello");
// 移除元素csredis.Del("world");
/*    数值操作    */csredis.Set("num-key", "24");
// value += 5csredis.IncrBy("num-key",5); // output -> 29
// value -= 10csredis.IncrBy("num-key", -10); // output -> 19
/*    字节串操作    */csredis.Set("string-key", "hello ");
// 在指定key的value末尾追加字符串csredis.Append("string-key", "world"); // output -> "hello world"
// 获取从指定范围所有字符构成的子串（start:3,end:7）csredis.GetRange("string-key",3,7)  // output ->  "lo wo"    // 用新字符串从指定位置覆写原value（index:4）csredis.SetRange("string-key", 4, "aa"); // output -> "hellaaword"




//-----------------列表(list)----------------// 从右端推入元素csredis.RPush("my-list", "item1", "item2", "item3", "item4"); // 从右端弹出元素csredis.RPop("my-list");// 从左端推入元素csredis.LPush("my-list","LeftPushItem");// 从左端弹出元素csredis.LPop("my-list");
// 遍历链表元素（start:0,end:-1即可返回所有元素）foreach (var item in csredis.LRange("my-list", 0, -1)){    Console.WriteLine(item);}// 按索引值获取元素（当索引值大于链表长度，返回空值，不会报错）Console.WriteLine($"{csredis.LIndex("my-list", 1)}"); 
// 修剪指定范围内的元素（start:4,end:10）csredis.LTrim("my-list", 4, 10);
// 将my-list最后一个元素弹出并压入another-list的头部csredis.RPopLPush("my-list", "another-list");




//------------------集合(set)----------------// 实际上只插入了两个元素("item1","item2")csredis.SAdd("my-set", "item1", "item1", "item2"); 
// 集合的遍历foreach (var member in csredis.SMembers("my-set")){    Console.WriteLine($"集合成员：{member.ToString()}");}
// 判断元素是否存在string member = "item1";Console.WriteLine($"{member}是否存在:{csredis.SIsMember("my-set", member)}"); // output -> True
// 移除元素csredis.SRem("my-set", member);Console.WriteLine($"{member}是否存在:{csredis.SIsMember("my-set", member)}"); // output ->  False
// 随机移除一个元素csredis.SPop("my-set");
csredis.SAdd("set-a", "item1", "item2", "item3","item4","item5");csredis.SAdd("set-b", "item2", "item5", "item6", "item7");
// 差集csredis.SDiff("set-a", "set-b"); // output -> "item1", "item3","item4"
// 交集csredis.SInter("set-a", "set-b"); // output -> "item2","item5"
// 并集csredis.SUnion("set-a", "set-b");// output -> "item1","item2","item3","item4","item5","item6","item7"






//------------------散列(hashmap)----------------// 向散列添加元素csredis.HSet("ArticleID:10001", "Title", "了解简单的Redis数据结构");csredis.HSet("ArticleID:10001", "Author", "xscape");csredis.HSet("ArticleID:10001", "PublishTime", "2019-01-01");
// 根据Key获取散列中的元素csredis.HGet("ArticleID:10001", "Title");
// 获取散列中的所有元素foreach (var item in csredis.HGetAll("ArticleID:10001")){    Console.WriteLine(item.Value);}
//HMGet和HMSet是他们的多参数版本，一次可以处理多个键值对var keys = new string[] { "Title","Author","publishTime"};csredis.HMGet("ID:10001", keys);
//和处理字符串一样，我们也可以对散列中的值进行自增、自减操作，原理同字符串是一样的csredis.HSet("ArticleID:10001", "votes", "257");csredis.HIncrBy("ID:10001", "votes", 40);// output -> 297



//------------------有序集合----------------// 向有序集合添加元素csredis.ZAdd("Quiz", (79, "Math"));csredis.ZAdd("Quiz", (98, "English"));csredis.ZAdd("Quiz", (87, "Algorithm"));csredis.ZAdd("Quiz", (84, "Database"));csredis.ZAdd("Quiz", (59, "Operation System"));
//返回集合中的元素数量csredis.ZCard("Quiz");
// 获取集合中指定范围(90~100)的元素集合csredis.ZRangeByScore("Quiz",90,100);
// 获取集合所有元素并升序排序csredis.ZRangeWithScores("Quiz", 0, -1);
// 移除集合中的元素csredis.ZRem("Quiz", "Math");
//Key的过期redis.Set("MyKey", "hello,world");Console.WriteLine(redis.Get("MyKey")); // output -> "hello,world"
redis.Expire("MyKey", 5); // key在5秒后过期，也可以使用ExpireAt方法让它在指定时间自动过期
Thread.Sleep(6000); // 线程暂停6秒Console.WriteLine(redis.Get("MyKey"));// output -> ""

//普通订阅rds.Subscribe(  ("chan1", msg => Console.WriteLine(msg.Body)),  ("chan2", msg => Console.WriteLine(msg.Body)));
//模式订阅（通配符）rds.PSubscribe(new[] { "test*", "*test001", "test*002" }, msg => {  Console.WriteLine($"PSUB   {msg.MessageId}:{msg.Body}    {msg.Pattern}: chan:{msg.Channel}");});//模式订阅已经解决的难题：//1、分区的节点匹配规则，导致通配符最大可能匹配全部节点，所以全部节点都要订阅//2、本组 "test*", "*test001", "test*002" 订阅全部节点时，需要解决同一条消息不可执行多次
//发布rds.Publish("chan1", "123123123");//无论是分区或普通模式，rds.Publish 都可以正常通信

//不加缓存的时候，要从数据库查询var t1 = Test.Select.WhereId(1).ToOne();
//一般的缓存代码，如不封装还挺繁琐的var cacheValue = rds.Get("test1");if (!string.IsNullOrEmpty(cacheValue)) {    try {        return JsonConvert.DeserializeObject(cacheValue);    } catch {        //出错时删除key        rds.Remove("test1");        throw;    }}var t1 = Test.Select.WhereId(1).ToOne();rds.Set("test1", JsonConvert.SerializeObject(t1), 10); //缓存10秒
//使用缓存壳效果同上，以下示例使用 string 和 hash 缓存数据var t1 = rds.CacheShell("test1", 10, () => Test.Select.WhereId(1).ToOne());var t2 = rds.CacheShell("test", "1", 10, () => Test.Select.WhereId(1).ToOne());var t3 = rds.CacheShell("test", new [] { "1", "2" }, 10, notCacheFields => new [] {  ("1", Test.Select.WhereId(1).ToOne()),  ("2", Test.Select.WhereId(2).ToOne())});

var ret1 = rds.StartPipe().Set("a", "1").Get("a").EndPipe();var ret2 = rds.StartPipe(p => p.Set("a", "1").Get("a"));
var ret3 = rds.StartPipe().Get("b").Get("a").Get("a").EndPipe();//与 rds.MGet("b", "a", "a") 性能相比，经测试差之毫厘

var connectionString = "127.0.0.1:6379,password=123,poolsize=10,ssl=false,writeBuffer=10240,prefix=key前辍";var redis = new CSRedisClient[14]; //定义成单例for (var a = 0; a< redis.Length; a++) redis[a] = new CSRedisClient(connectionString + "; defualtDatabase=" + a);
//访问数据库1的数据redis[1].Get("test1");