前言
由于众所周知的原因，国内是没法直接调用 OpenAI 接口的。幸好可以白嫖 Cloudfare Workers、Vercel 等免费服务做 API 代理，我之前一直是这么用的，速度也还可以。前两天申请的微软的 Azure OpenAI 接口通过了，立即体验了一下。
它的流式响应速度比用 Cloudfare Worders 代理 OpenAI 官方接口快多了。你可以在我的这个小程序上体验一番EazAI智能助手。.
下面我将演示如何开通 Azure OpenAI 服务，以及如何使用 C# 调用 Azure OpenAI 接口创建一个 Console 应用程序并实现聊天机器人功能。
一、开通 Azure OpenAI 服务
要开通 Azure OpenAI 服务，前提是你得有一个国际信用卡（比如 Visa 或 MasterCard），然后在 Azure 国际版（azure.com）注册一个账号。如果你不是微软 MVP，最好用公司邮箱注册，否则无法申请开通 OpenAI 服务。
第一次注册并成功绑卡后，还有200美金的免费额度哦。完成账号注册和绑卡后，在"创建资源"里找到 OpenAI 服务，根据提示点击下面这个链接填写申请表单：
或者直接访问这个链接：
https://aka.ms/oai/access
表单说明了 Azure OpenAI 服务目前只对企业或 MVP 开放，所以如果你不是 MVP 需要用公司的邮箱申请，个人 Gmail 或 Outlook 等邮箱都会被直接拒绝。
表单中涉及到公司信息部分，最好如实填写，不然也很可能被拒。填写完提交后，一般两个工作日内就会收到邮件通知。
二、创建 Azure OpenAI 服务
当你的申请通过后，就可以到 Azure 上创建 OpenAI 服务了。点击"创建资源"，搜索找到"OpenAI"：
点击进入，填写这一页的信息：
然后一直下一步就可以完成创建了。服务创建好以后，还要部署一个 ChatGPT 模型。在你创建好的 OpenAI 服务中，依次点击"模型部署"-"创建"，在弹出的对话框中填写模型名称，选择 gpt-35-turbo 模型：
再到"密钥和终点"复制保存 API 要用的密钥和终结点：
三、创建 Console 聊天应用程序
使用.NET 的 CLI 命令行工具或通过 IDE 创建一个 Console 应用程序：
dotnet new console -o ChatConsole cd ChatConsole
安装两个需要用到的 Nuget 包：
dotnet add package Microsoft.Extensions.Configuration.UserSecrets
dotnet add package Azure.AI.OpenAI --prerelease
第一个包是用来管理本地密钥的，请不要直接在代码中填写密码。第二个包是 Azure 官方的 OpenAI API 库，目前只有预览版。安装好后，通过 user-secrets 添加好下面三个配置，分别是上面创建好的终结点、密钥和模型名称：
dotnet user-secrets init
dotnet user-secrets set Azure:OpenAI:Endpoint [YOUR_AZURE_OPENAI_ENDPOINT]
dotnet user-secrets set Azure:OpenAI:ApiKey [YOUR_AZURE_OPENAI_APIKEY]
dotnet user-secrets set Azure:OpenAI:ModelName [YOUR_MODEL_DEPLOYMENT]
实现聊天功能有两种方式。一种是非流式响应，即一次性返回所有文字；另一种是流式响应，即一个字或几个字地返回，是最常用的方式。流式响应的好处是第一时间响应用户请求，在用户阅读的同时逐渐响应后面的内容，体验更佳。这两种方式的实现，请参考 Azure OpenAI API 文档：
https://learn.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/openai/chatgpt-quickstart
下面以流式响应为例，实现一个 Console 版本的聊天机器人。编辑 Program.cs 文件，完整参考代码如下：
using Azure;
using Azure.AI.OpenAI;
using Microsoft.Extensions.Configuration;
using System.Text;
Console.OutputEncoding = Encoding.UTF8;
var configuration = new ConfigurationBuilder()
.AddUserSecrets<Program>()
.Build();
var apiKey = configuration["Azure:OpenAI:ApiKey"];
var endpoint = configuration["Azure:OpenAI:Endpoint"];
var modelName = configuration["Azure:OpenAI:ModelName"];
var client = new OpenAIClient(new Uri(endpoint), new AzureKeyCredential(apiKey));
var completionsOptions = new ChatCompletionsOptions
{
Messages =
{
new ChatMessage(ChatRole.System, "你是一个温柔的女生，擅长用理性的语言鼓励和引导人，对情绪低落的人进行劝慰。温柔一点，口语化一些。"),
new ChatMessage(ChatRole.User, "你好"),
}
};
while (true)
{
Console.WriteLine();
Console.Write("她: ");
var completionsResponse = await client.GetChatCompletionsStreamingAsync(
modelName,
completionsOptions
);
var resonseText = new StringBuilder();
await foreach (var choice in completionsResponse.Value.GetChoicesStreaming())
{
await foreach (var message in choice.GetMessageStreaming())
{
resonseText.Append(message.Content);
Console.Write(message.Content);
await Task.Delay(TimeSpan.FromMilliseconds(100));
}
}
completionsOptions.Messages.Add(new ChatMessage(ChatRole.Assistant, resonseText.ToString()));
Console.WriteLine();
Console.WriteLine();
Console.Write("我: ");
var userMessage = Console.ReadLine();
completionsOptions.Messages.Add(new ChatMessage(ChatRole.User, userMessage));
}
由于 Azure OpenAI 的响应速度非常快，为了模拟打字效果特意加了一点延迟。
四、总结
本文介绍了如何使用 Azure OpenAI 和 C# 创建聊天机器人。由于国内无法直接访问 OpenAI 接口，但可以通过 Cloudfare Workers 等做代理，但使用微软的 Azure OpenAI 服务可以有更快的响应体验。
介绍如何在 Azure 中注册和创建 Azure OpenAI 服务，以及如何在服务中部署 ChatGPT 模型。接着，我演示了如何使用 .NET CLI 创建控制台应用程序，并添加相关配置。
最后，我使用 C# 代码演示如何调用 Azure OpenAI 接口实现一个 Console 聊天机器人。
