MongoDB系列文章之进阶查询

通过前两篇文章,已经学习了MongoDB的安装,及CRUD基础知识,本文将继续讲解MongoDB的进阶知识。之前的操作都是通过命令行的方式进行的,实际上执行脚本同样可以在可视化客户端进行。本文以一些简单的小例子,简述MongoDB关于查询的基础知识,仅供学习分享使用,如有不足之处,还请指正。.

基本查询


1. 查询所有文档

语法:db.集合名称.find();

如下所示:

db.student.find();

示例:查询所有的学生列表,如下所示:

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2. 按条件进行查询

语法:db.集合名称.find({条件});

db.student.find({name:"Zhangsan"});

示例:查询名称为zhangsan的学生信息,如下所示:

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3. 只查询一个文档

语法:db.集合名称.findOne({查询条件});

如果满足条件的有几个文档,但只需要显示一个,如下所示:

db.student.findOne({dept:"Computer"});

注意:findOne,会将查询的结果进行格式化,便于阅读。

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4. 查询结果格式化

语法:db.集合名称.find().pretty();

db.student.find({name:"Zhangsan"}).pretty();

示例:查询名称为zhangsan的文档,并格式化显示

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条件查询


1. AND条件

MongoDB的find方法,可以传入多个键-值,每一个键值用逗号隔开,即常规的SQL的AND条件。

语法:db.集合名称.find({key1:value1,key2:value2,...});

示例:查询系别为Computer的男生

db.student.find({sex:"Male",dept:"Computer"})

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2. OR条件

多个条件,只需要满足一个条件,即常规的OR的条件。

语法:db.集合名称.find({$or:[{key1:value1},{key2:value2},...]});

示例:查询名字为zhangsan或者lisi的信息

db.student.find({$or:[{name:"Zhangsan"},{name:"Lisi"}]});

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3. 条件操作符

条件操作符用于比较两个表达式并从mongoDB集合中获取数据。

MongoDB中条件操作符有:

  • (>) 大于 - $gt

  • (<) 小于 - $lt

  • (>=) 大于等于 - $gte

  • (<= ) 小于等于 - $lte

示例1:查询计算机系且年龄大于等于20的信息

//dept=Computer and age>=20db.student.find({dept:"Computer",age:{$gte:20}}).pretty();

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 示例2:年龄小于20岁的女生

//sex=Female and age<20db.student.find({sex:"Female",age:{$lt:20}}).pretty();

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 示例3:查询年龄大于18岁且小于20岁的女生

//sex=Female and age<20 and age>18db.student.find({sex:"Female",age:{$lt:20,$gt:18}}).pretty();

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4. $type操作符

$type操作符是基于BSON类型来检索集合中匹配的数据类型,并返回结果。

语法:db.集合名字.find({key1:{$type:数据类型或数字}});

MongoDB 中可以使用的类型如下表所示:

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db.student.find({name:{$type:'string'}}).pretty();
db.student.find({name:{$type:'double'}}).pretty();

示例:查询名字为double类型的文档

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注意:double和int如何区分?在此例中,name看起来是int32类型,但却是double类型来查询,真是奇怪。

5. limit方法

如果你需要在MongoDB中读取指定数量的数据记录,可以使用MongoDB的Limit方法,limit()方法接受一个数字参数,该参数指定从MongoDB中读取的记录条数。

语法:db.集合名称.find().limit(NUMBER)

示例1:查询学生记录前3条

db.student.find().limit(3);

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 示例2,查询前3个男生

db.student.find({sex:'Male'}).limit(3);

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6. Skip() 方法

skip()方法来跳过指定数量的数据,skip方法同样接受一个数字参数作为跳过的记录条数。

语法:db.集合名称.find().limit(NUMBER).skip(NUMBER)

示例:去掉第1名男生,查2名。

db.student.find({sex:'Male'}).limit(2).skip(1);

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Sort排序


sort() 方法对数据进行排序,sort() 方法可以通过参数指定排序的字段,并使用 1 和 -1 来指定排序的方式,其中 1 为升序排列,而 -1 是用于降序排列。 

语法:db.集合名.find().sort({key1:1或者-1});

示例1,:按年龄从小到大排序

db.student.find().sort({age:1});

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示例2:按年龄进行倒序排列

db.student.find().sort({age:-1});

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聚合函数


聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统计平均值,求和等),并返回计算后的数据结果。

MongoDB中聚合的方法使用aggregate()。

语法:db.集合名.aggregate(AGGREGATE_OPERATION);

下表展示了一些聚合的表达式:

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管道


MongoDB的聚合管道将MongoDB文档在一个管道处理完毕后将结果传递给下一个管道处理。管道操作是可以重复的。

表达式:处理输入文档并输出。表达式是无状态的,只能用于计算当前聚合管道的文档,不能处理其它的文档。

聚合框架中常用的几个操作:

  • $project:修改输入文档的结构。可以用来重命名、增加或删除域,也可以用于创建计算结果以及嵌套文档。

  • $match:用于过滤数据,只输出符合条件的文档。$match使用MongoDB的标准查询操作。

  • $limit:用来限制MongoDB聚合管道返回的文档数。

  • $skip:在聚合管道中跳过指定数量的文档,并返回余下的文档。

  • $unwind:将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条,每条包含数组中的一个值。

  • $group:将集合中的文档分组,可用于统计结果。

  • $sort:将输入文档排序后输出。

  • $geoNear:输出接近某一地理位置的有序文档。

聚合语法


聚合表达式语法,如下所示:

db.集合名.aggregate([    {        管道:{聚合表达式}    }]);

注意:聚合函数套路:从外到里依次是小括号,中括号,大括号。

group,sort示例


示例1 :统计男生女生的平均年龄

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 示例2:统计男生女生的最大年龄,最小年龄

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 示例3:统计男生女生的人数

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 注意:$sum:1===count(*)

示例4:不分组求汇总,_id:null 就表示不分组。

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示例5:求每一个系的人数,并升序排列MongoDB系列文章之进阶查询

注意:各个管道之间是相互平级的,不能嵌套。

示例6:多个分组条件,查询每一个系的男生,女生的人数

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查询集合文档数量


如果只是按照某些条件查询数量,不进行分组,则可以采用count函数。

语法:db.集合名称.count();

查询集合文档数量,如下所示:

//查询总文档数量db.student.count();//查询男生数量db.student.count({sex:"Male"});

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match,skip示例


示例1:查询年龄大于等于20,且只显示前两个

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 注意:管道的执行顺序,是从上到下,如果顺序改变,则执行结果会不同。

示例2:查询2条数据,并跳过一条

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 示例3:先跳过一条,再查询前两条数据

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 示例4:统计男生的最大年龄,最小年龄,平均年龄

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project示例


释义:修改输入文档的结构。可以用来重命名、增加或删除域,也可以用于创建计算结果以及嵌套文档。

示例1:查询文档中两个属性

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