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概述:
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master在内存中直接创建rdb,然后发送给slave,不会在自己本地落地磁盘了
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相关配置:
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repl-diskless-sync
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repl-diskless-sync-delay,等待一定时长再开始复制,因为要等更多slave重新连接过来.
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当启动一个slave node的时候,它会发送一个PSYNC命令给master node。开始主从复制的时候,master会启动一个后台线程,开始生成一份RDB快照文件,同时还会将从客户端收到的所有写命令缓存在内存中。RDB文件生成完毕之后,master会将这个RDB发送给slave,slave会先写入本地磁盘,然后再从本地磁盘加载到内存中。然后master会将内存中缓存的写命令发送给slave,slave也会同步这些数据。slave node如果跟master node有网络故障,断开了连接,会自动重连。master如果发现有多个slave node都来重新连接,仅仅会启动一个rdb save操作,用一份数据服务所有slave node。
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如果这是slave node重新连接master node,那么master node仅仅会复制给slave部分缺少的数据;
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否则如果是slave node第一次连接master node,那么会触发一次full resynchronization。
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redis采用异步方式复制数据到slave节点,不过redis 2.8开始,slave node会周期性地确认自己每次复制的数据量
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一个master node是可以配置多个slave node的
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slave node也可以连接其他的slave node
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slave node做复制的时候,是不会block master node的正常工作的
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slave node在做复制的时候,也不会block对自己的查询操作,它会用旧的数据集来提供服务; 但是复制完成的时候,需要删除旧数据集,加载新数据集,这个时候就会暂停对外服务了
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slave node主要用来进行横向扩容,做读写分离,扩容的slave node可以提高读的吞吐量
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为什么要用redis读写分离:单机情况下redis能承受大约2万的QPS(具体数据因机器配置与业务场景而异),如果想要承接更高数值的QPS(10万以上),则需要用到读写分离的redis集群。
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读写分离的原理:对于缓存而言,读的需求量是远大于写的需求量的,而读写分离的机制就是在主机上执行写操作,然后异步地将数据复制到从机上,而从机只负责读操作,假设一台从机具有2万QPS,当业务场景需要10万的QPS时,只需要横向扩展5台redis从机即可(可支持水平扩展的读高并发架构):
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如果采用了主从架构,那么建议必须开启master node的持久化!
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redis replication的核心机制
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主从架构的核心原理
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主从复制的断点续传:从redis 2.8开始,就支持主从复制的断点续传,如果主从复制过程中,网络连接断掉了,那么可以接着上次复制的地方,继续复制下去,而不是从头开始复制一份
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无磁盘化复制
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过期key处理:slave不会过期key,只会等待master过期key。如果master过期了一个key,或者通过LRU淘汰了一个key,那么会模拟一条del命令发送给slave。
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redis replication的完整运行流程与原理
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如果全量复制过程中,master-slave网络连接断掉,那么salve重新连接master时,会触发增量复制
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master直接从自己的backlog中获取部分丢失的数据,发送给slave node,默认backlog就是1MB
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msater就是根据slave发送的psync中的offset来从backlog中获取数据的
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master执行bgsave,在本地生成一份rdb快照文件
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master node将rdb快照文件发送给salve node,如果rdb复制时间超过60秒(redis-cli的repl-timeout配置项),那么slave node就会认为复制失败(可以适当调节大这个参数)
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master node在生成rdb时,会将所有新的写命令缓存在内存中,在salve node保存了rdb之后,再将新的写命令复制给salve node
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lient-output-buffer-limit slave 256MB 64MB 60
:如果在复制期间,内存缓冲区持续消耗超过64MB,或者一次性超过256MB,那么停止复制,复制失败 -
slave node接收到rdb之后,清空自己的旧数据,然后重新加载rdb到自己的内存中,同时基于旧的数据版本对外提供服务
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如果slave node开启了AOF,那么会立即执行BGREWRITEAOF,重写AOF
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2个名词:
runid:主服务器ID offset:从服务器最后接收命令的偏移量 -
master和slave都会维护一个(各自的)offset:
master会在自身不断累加offset,slave也会在自身不断累加offset。slave每秒都会上报自己的offset给master,同时master也会保存每个slave的offset(不一定就用在全量复制的,主要是master和slave都要知道各自的数据的offset,才能知道互相之间的数据不一致的情况) -
backlog(后面章节会详说):
master node有一个backlog,默认是1MB大小,master node给slave node复制数据时,也会将数据在backlog中同步写一份。backlog主要是用来做全量复制中断候的增量复制的 -
psync:从节点使用psync从master node进行复制,psync runid offset,master node会根据自身的情况返回响应信息,可能是FULLRESYNC runid offset触发全量复制,可能是CONTINUE触发增量复制
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master的runid:
redis每次启动的时候都会有一个随机的id来保障redis的标识,重启后会重新生成,这就是redis的runid。如果master node重启(例如手动数据还原),那么slave node在重连后进行数据同步时,使用PSYNC <runid> <offset>
将之前保存的master node的runid发送到重启后的master node,由master node告知slave node是执行全量复制还是增量复制。如果需要不更改run id重启redis,可以使用redis-cli debug reload命令 -
PSYNC <runid> <offset>
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复制代码
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slave node启动,仅仅保存master node的信息,包括master node的host和ip(由slave node中的redis.conf里面的slaveof属性配置)
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slave node内部有个定时任务,每秒检查是否有新的master node要连接和复制,如果发现,就跟master node建立socket网络连接
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slave node发送ping命令给master node
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口令认证,如果master设置了requirepass,那么salve node必须发送masterauth的口令过去进行认证
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master node第一次执行全量复制,将所有数据发给slave node
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master node后续持续将写命令,异步复制给slave node
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复制的完整流程
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数据同步相关的核心机制(指的就是第一次slave连接master的时候,执行的全量复制里面的一些细节的机制)
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全量复制
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增量复制
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heartbeat:主从节点互相都会发送heartbeat信息,master默认每隔10秒发送一次heartbeat,salve node每隔1秒发送一个heartbeat
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异步复制:master每次接收到写命令之后,现在内部写入数据,然后异步发送给slave node
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部署redis的读写分离架构:
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bind 192.168.0.111
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复制代码
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bind 192.168.0.112
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# 据说是外国的猿们请愿master-slave的说法涉嫌种族歧视,
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# 于是redis5.0中众多涉及到slave的名词都改成了replica,开源不易
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slaveof 192.168.1.1 6379
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# redis 5.0 对应的配置项:replicaof
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slave-read-only yes # 默认开启,会拒绝所有的写操作,强制搭建成读写分离的架构
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# redis 5.0对应的配置项:replica-read-only
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复制代码
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(完成redis的单机安装与部署)
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修改redis.conf(6379.conf):
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修改主机的redis.conf(6379.conf):
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主机效果:
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从机效果:
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Redis读写分离
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