机制

1. 乐观锁是一种思想，具体实现是，表中有一个版本字段，第一次读的时候，获取到这个字段。处理完业务逻辑开始更新的时候，需要再次查看该字段的值是否和第一次的一样。如果一样更新，反之拒绝。之所以叫乐观，因为这个模式没有从数据库加锁。
2. 悲观锁是数据库层面加锁，都会阻塞去等待锁。乐观锁优点程序实现，不会存在死锁等问题。他的适用场景也相对乐观。阻止不了除了程序之外的数据库操作。悲观锁是数据库实现，他阻止数据库写操作。再来说更新数据丢失，所有的读锁都是为了保持数据一致性。乐观锁如果有人在你之前更新了，你的更新应当是被拒绝的，可以让用户从新操作。悲观锁则会等待前一个更新完成。这也是区别。具体业务具体分析

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数据库的优化有很多方式，下面介绍一下数据库的优化方式。

1、选取最适用的字段属性。MySQL可以支持大数据量的存取，但是数据库中的表越小，在上面执行的查询就越快。所以可以将表中的字段宽度设置的尽可能小。

2、使用连接来代替子查询（Sub-Queries）。可以使用SELECT语句来创建一个单列的查询结果，然后把这个结果作为过滤条件用在另一个查询中。

3、使用联合（UNION）来代替手动创建的临时表。MySQL可以把需要使用临时表的两条或者更多的select查询合并到一个查询中。

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在github发现了这个开源项目

开源地址：https://github.com/coleifer/sqlite-web

sqlite-web 是用Python编写的基于Web的SQLite数据库浏览器。

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很多时候做图形报表，需要得到某一个日期范围内的每日或每月的数据走势。SQL的写法通常都要先把这个日期范围内的每日或每月的列表造出来。

怎么造？要用到系统的MASTER..spt_values表，这个表有很多妙用，目前我只熟悉他的number字段。

select number from master..spt_values where type = 'p'

获取的是从0到2047，共2048个数字。

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一，查询某个数据库的大小
执行完毕后结果是两个表，第一个表中包含了基本的统计信息，第二个表示更加详细的数据占用情况。

USE DataName
EXEC sp_spaceused @updateusage = N'TRUE';

二，查询某个表的大小

USE DataName
EXEC sp_spaceused 'TableName';

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