.Net Core中无处不在的Async/Await是如何提升性能的

一、简介

Async/Await在.Net Core中真的是无处不在,到处都是异步操作,那为什么要用?有什么作用?别人说能提升性能?网上一堆文章看的绕晕了也没说清楚,

所以这里从理论,实践,原理一个个解开这些疑问。.

二、Async/Await有什么用?

1,Async/Await用法示例

用法很简单,这里就不详细说具体怎么用了,只提供一个示例,我们的目标是研究它的作用。

public class AsyncAwaitTest
    {
        public void Start()
        {
            Console.WriteLine($"aaa,线程Id:{Thread.CurrentThread.ManagedThreadId}");
            AsyncMethod();
            Console.WriteLine($"eee,线程Id:{Thread.CurrentThread.ManagedThreadId}");
            Console.ReadLine();
        }
        public async Task<bool> AsyncMethod()
        {
            Console.WriteLine($"bbb,线程Id:{Thread.CurrentThread.ManagedThreadId}");
            await Task.Run(() => {

                Thread.Sleep(500);
                Console.WriteLine($"ccc,线程Id:{Thread.CurrentThread.ManagedThreadId}");
            });
            Console.WriteLine($"ddd,线程Id:{Thread.CurrentThread.ManagedThreadId}");
            return true;
        }
    }

.Net Core中无处不在的Async/Await是如何提升性能的

2.async/await的特点

1)不会阻塞线程

从示例的执行顺序,可以看出,当执行async/await方法时,主线程遇到await关键字,主线程就返回执行“eee”,然后释放,而不是等待,新开了一个子线程6执行另外的业务,await前面的方法还是主线程执行,await后面的方法,等线程6执行完了再继续执行。

2)同步的方式写异步

虽然是用了异步,但还是等待执行结果再往下执行,执行流程是同步的。

3.async/await能提升性能吗?

这个应该是大家最关心的问题了。

能提升单个请求的性能吗?

答案是不能的。很明显看的到,await等待了结果再执行后面的逻辑,还是串行的,执行完该多少秒还是多少秒, 中间还切换线程去处理了,相比同步来说还多了切换线程的损耗。

那async/await的意义何在?

在于多请求并发处理,且资源有限的时候,能增加吞吐量(单位时间处理的请求),增加cpu的利用率。

简单说就是有10个线程,每个线程的速度没有提升,然后居然QPS能提升?!

先来看一段微软官网的描述

  此模型可很好地处理典型的服务器方案工作负荷。由于没有专用于阻止未完成任务的线程,因此服务器线程池可服务更多的Web请求。

  考虑使用两个服务器:一个运行异步代码,一个不运行异步代码。对于本例,每个服务器只有5个线程可用于服务器请求。此字数太小,不切实际,仅供演示。

  假设这两个服务器都接收6个并发请求。每个请求执行一个I/O操作。未运行异步代码的服务器必须对第6个请求排队,直到5个线程中的一个完成了I/O密集型工作

并编写了响应。此时收到了第20个请求,由于队列过长,服务器可能会开始变慢。

  运行有异步代码的服务器也需要对第6个请求排队,但由于使用了async和await,I/O密集型工作开始时,每个线程都会得到释放,无需等到工作结束。收到第20个请求时,传入请求队列将变得很小(如果其中还有请求的话),且服务器不会慢。

  尽管这是一个人为想象的示例,但现实世界中其工作方式与此类似。事实上,相比服务器将线程专用于接收到的每个请求,使用async和await能够使服务器处理一个数量级的请求。

注意上面官网描述的I/O密集型。什么样的是I/O密集型呢?,就是cpu性能必硬盘内存好太多,大部分时间都是cpu在等IO的读写操作。例如读文件,读文件的时候是不需要cpu参与的,只需要发一个命令给硬盘,硬盘读完文件会再通知cpu继续处理,这种叫DMA技术。

DMA(Direct Memory Access,直接存储器访问) 是所有现代电脑的重要特色,它是指一种高速的数据传输操作,允许在外部设备和存储器之间直接读写数据,既不通过cpu,也不需要cpu干预。

这个时候异步就显出它的优势来了,比如读文件需要1s,如果是同步操作,那个就有一个线程在等1s在往下执行。如果是异步的,读文件的时候,这个线程就释放了,等读完文件,硬盘通知cpu再

派一个线程接着处理,那中间的1秒,原来的线程就可以去处理其他请求了。

4.代码对照说明

public class HomeController : Controller
    {
        /// <summary>
        /// 同步请求
        /// </summary>
        /// <param name="path"></param>
        /// <returns></returns>
        public string GetData()
        {
            var result = System.IO.File.ReadAllBytes(@"F:\package\package.rar");
            return "ok";
        }

        /// <summary>
        /// 异步请求
        /// </summary>
        /// <param name="path"></param>
        /// <returns></returns>
        public async Task<string> GetDataAsync2()
        {
            var result = await System.IO.File.ReadAllBytesAsync(@"F:\package\package.rar");
            return "ok";
        }
    }

同步请求的流程为

.Net Core中无处不在的Async/Await是如何提升性能的

 可以看出,硬盘在读取文件时,线程是在等待的,这时候线程1在这1s中是不工作的,空等状态。

异步请求的流程为

.Net Core中无处不在的Async/Await是如何提升性能的

 异步请求时,线程1遇到await关键字,发出命令就返回,然后释放掉了,硬盘读完数据会通知cpu,这时cpu派一个新的线程去接着处理,

因此,读文件的这1s,线程1可以去处理其它请求了,没有空等,这就是提高了cpu的利用率,单位时间内处理的请求数就变大了。

cpu密集型的异步是不能提高QPS的,下面代码就是cpu密集型的。

cpu密集型:计算密集型,硬盘、内存性能比cpu好很多,或不太需要访问I/O设备。

/// <summary>
        /// 异步请求
        /// </summary>
        /// <param name="path"></param>
        /// <returns></returns>
        public async Task<string> GetDataAsync2()
        {
            await Task.Run(() => {
                Thread.Sleep(100);//模拟业务处理耗时
            });
            return "ok";
        }

这里前面主线程遇到await虽然释放了,但await里面又有一个线程接着工作,cpu(线程并没有空闲)

I/O密集型中IO的操作有哪些呢?

文件读写、http请求、数据库请求、redis请求。。。等等。

开发中哪些推荐用异步呢?

Web开发推荐、有Async的API的,Action、Filter、数据库访问、中间件等等。。。