1、谈谈你在之前工作中，有关于后端性能优化的经验！
答：代码层面优化，组建高性能Sql,
使用非关系内存数据库；
使用RDD，弹性分布式数据集 (Resilient Distributed DataSet)
增加缓存；使用SSD；使用多线程；分布式部署程序；.
2、谈谈你了解的缓存
答：本地缓存，分布式缓存，Memcache,Redis;Mongodb；
3、说说 123+”字符串” 和 123.Tostring() 的区别。
答：123+”字符串” 这种方法虽然简单，也可以得到正确结果，但是由于涉及到不同的数据类型，数字需要通过装箱操作转化为引用类型才可以添加到字符串中。使用值类型的ToString方法可以避免装箱操作，从而提高应用程序性能4
4、代码中出现 字符串A.ToUpper()==字符串B 或者 字符串A .ToLower()==字符串B，你会怎么处理？
答：字符串比较不区分大小写可优化为：String.Compare(字符串A,字符串B ,true) == 0 或者String.Compare(字符串A,字符串B ,true) == 0
5、代码中出现 strCriteria.Trim() == ""， strCriteria为字符串类型变量；你会怎么调整？
答：可调整为：strCriteria.length==0
6、说说装箱拆箱的为什么会有性能问题
答：装箱和取消装箱过程需要进行大量的计算。对值类型进行装箱时，必须分配并构造一个全新的对象。内存拷贝，从引用类型转换成值类型，需要从堆拷贝到栈！处理器处理的事情多了，自然引发性能问题。
7、Object类型使用引发的性能问题，如何解决？
答：可以用泛型替代object的使用；
8、在多任务执行的时候，使用多线程，应该注意些什么
答：
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是否适合使用多线程；
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多线程临时变量问题，
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线程数量的控制问题，并不是线程越多越好，线程也是需要系统开销的！
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线程安全问题！
9、如果有100个任务需要执行，需要快速的去完成，使用多线程如何实现？是否开启100个线程？为什么？
答：100个任务开启100个线程去执行是不合理的，线程越多，系统的线程开销就越大，反而性能得不到保障，可以开启10个线程去执行，某一个线程的任务执行完毕，就紧接着执行下一个任务，线程控制在10个线程即可！可以使用Parallel，同时使用ParallelOptions控制线程数量。
10、说说在程序中连接数据库查询，如何避免一些性能问题？
答：
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数据库连接不要频繁的打开和关闭
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不要循环数据去查询数据库。
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编写简洁的sql语句；
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使用的数据源尽量一次性取出，业务逻辑处理由Web服务器处理；
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不要一次取出体量太大的数据。
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尽量不要使用数据库存储过程。
11、谈谈在写sql语句的时候，如何提高性能？
答：
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统一Sql语句的写法，同一句sql语句，如果出现大小写不同，就是多个不同的执行计划；
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不要把Sql写的过于复杂，尽量降低子查询的数量。
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如果有中间数据，尽量使用临时表。
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只有在必要的情况下，才使用事务；不要任何一句语句都加事务操作；
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尽量少使用模糊查询like;
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关联查询尽量少用；
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尽量使用系统函数；
12、谈谈数据库的索引！使用索引需要注意些什么？
答：sqlserver中有多种索引类型：按存储结构区分：“聚集索引”，“非聚集索引”；按数据唯一性区分：“唯一索引”，“非唯一索引”。索引就和书本的目录一样，都是为了在查询的时候，能够尽快的定位到数据；下面我对索引的使用提一下建议：
选择较小的列创建索引，如果超过了900B的列不允许创建索引，组合索引最多限制是16个列，列宽之和要小于900B，注意索引的类型（聚集索引通常在标识列上），用Include索引取代组合索引，使用非聚集的Include索引涵盖查询，使用索引视图优化聚合计算（在不经常修改数据的表上），常用的列放在前面，不会作为查询条件的列可以放在Include中，确定哪些列应该创建索引(PK、FK、Unique常用于作为查询条件的列,Group by的列等)，检查其他的索引是否是必须的(很少用到的索引，尽可能的去掉);
