.NET常见线程安全问题及解决

最近线上又出现了几次线程安全问题 导致的服务异常,
线程安全问题都是隐藏的炸弹,有可能几个月都不出问题,也有可能连续几天爆炸好几次,
问题出现的结果完全是无法确定的,包括但不限于如下结果:

  1. 应用异常,且无法自恢复,必须重启站点或服务;

  2. 陷入死循环,导致CPU占用100%,从而整台服务器崩溃;

  3. 错误数据入库,导致一系列的排查、数据修复的困难,甚至可能无法修复数据;.

因此,很有必要做几次全局的筛查,做一些特征值搜索和处理,
简单梳理了一下,凡是符合如下5种特征的代码,都存在线程不安全的可能性:

1、类的静态变量:

public class Iamclass{    static Dictionary<string, string> _cache = new Dictionary<string, string>();    public static void Operation()    {        _cache.Add(new Guid().ToString(), "1");// 线程不安全代码    }}

2、类的静态属性:

public class Iamclass{    static Dictionary<string, string> Cache {get; set;} = new Dictionary<string, string>();    public static void Operation()    {        Cache.Add(new Guid().ToString(), "1");// 线程不安全代码    }}

3、单例对象的静态变量:

public class XxxService{    IIamclass instance = IocHelper.GetSingleInstance<IIamclass>(); // 获取单例}public class Iamclass : IIamclass{    Dictionary<string, string> _cache = new Dictionary<string, string>();    public void Operation()    {        _cache.Add(new Guid().ToString(), "1");// 线程不安全代码    }}

4、单例对象的静态属性:

public class XxxService{    IIamclass instance = IocHelper.GetSingleInstance<IIamclass>(); // 获取单例}public class Iamclass : IIamclass{    Dictionary<string, string> Cache {get; set;} = new Dictionary<string, string>();    public void Operation()    {        Cache.Add(new Guid().ToString(), "1");// 线程不安全代码    }}

5、多线程共享的局部变量

public class XxxService{    public void Operation()    {        var cache = new Dictionary<string, string>();        System.Threading.Tasks.Parallel.For(1, 10, idx =>        {            cache.Add(new Guid().ToString(), "1"); //线程不安全代码        });    }}

列举下处理过的几次线程安全问题,都是如下2类问题:
1、应用错误且无法恢复的,通常异常为:索引超出了数组界限:

public class MessageService : BaseService{    private static Dictionary<string, Timer> _timerDict = new Dictionary<string, Timer>();    public async void SendMessageAsync(string msgId, MessageInputDto2 input)    {        var timer = new Timer(60 * 1000) { AutoReset = true };        _timerDict[msgId] = timer;     // 问题代码        timer.Elapsed += (sender, eventArgs) =>        {            try            {                /* 具体业务代码 */                timer.Stop();                timer.Close();                _timerDict.Remove(msgId);            }            catch(Exception exp)            {                // 异常处理代码            }        }    }}

解决方法,一般是加锁
注意:如果加lock 可能出现瓶颈,要进行流程梳理,是否要更换实现方案:

lock(_timerDict){    _timerDict[msgId] = timer;     // 问题代码}timer.Elapsed += (sender, eventArgs) =>{    try    {        /* 具体业务代码 */        timer.Stop();        timer.Close();        lock(_timerDict)        {            _timerDict.Remove(msgId);        }    }    catch(Exception exp)    {        // 异常处理代码    }}

2、陷入死循环,导致服务器CPU 100%卡顿问题:
有个常见业务,获取一串没有使用过的随机数或随机字符串,比如用户身份Token,比如抽奖等等
下面是常见的获取不重复的随机数代码,
在_rnd.Next 没有加锁,其内部方法InternalSample会导致返回结果都是0,从而导致while陷入死循环:

public class CodeService{    private static Random _rnd = new Random(Guid.NewGuid().GetHashCode());    public static GetCode()    {        var ret = "";        var redis = IocHelper.GetSingleInstance<IRedis>();        // 获取一个未使用过的序号        do        {            ret = _rnd.Next(10000).ToString();  // 问题代码        }while(!redis.Add(ret, "", TimeSpan.FromSeconds(3600)));        return ret;    }}

解决方法,双重校验:加锁,并判断循环次数:

public class CodeService{    private static Random _rnd = new Random(Guid.NewGuid().GetHashCode());    public static GetCode()    {        var ret = "";        var redis = IocHelper.GetSingleInstance<IRedis>();        var maxLoop = 10;        // 获取一个未使用过的序号        do        {            lock(_rnd)            {                ret = _rnd.Next(10000).ToString();            }        }while(!redis.Add(ret, "", TimeSpan.FromSeconds(3600)) && (maxLoop--) > 0);        if(maxLoop <= 0)        {            throw new Exception("10次循环,未找到可用数据:" + ret);        }        return ret;    }}