本文是“.NET Conf China 2022”上我的一个分享，这里更细化的分享出来。
分享分为四个部分：
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制定指示
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设计应用 -
正确测试 -
性能优化
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制定指标-收集 首先把项目中的热路径API和核心API找出来，然后分析每个API是CPU密集型的，还是内存密集型的，以供在后面测试参考或对API的判断。 -
制定指标-制定 TPS=并发线程*1000/ART，这是TPS和平均响应时间的公式。这里的表格相对完整，作为开发的性能测试，有时也可以只要求响应时间和TPS。或要求TPS和P95，P99。有时成功率很敏感，不管发性能怎么样，成功率必须100%，这是根据业务的类型要求的，特别是和钱有关的请求，要求都比较高。 某API指标
指标名称
指标值
业务指标
TPS（2C2G）
2000
响应时间
ART
10
P95
12
P99
15
成功率
100%
并发线程
20
稳定性指标
压力持续时间
>=8h
压力阈值
CPU <80%，TPS≈2000
内存泄露
无
TPS波动
<5%
应用资源（2C2G）
MEM
<2G
CPU最大使用率
<90%
DB资源(8C8G)
MEM
<8G
CPU最大使用率
<90%
缓存（1C1G）
MEM
<80%
CPU最大使用率
<90%
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设计应用-通用设计
开发人员要了解通用状态下的设备情况，比如CPU的缓存，内存，硬盘之间的关系，比如速度是在依次减少，成本在降低。还要了解各种网络协速度，I/O的速度，以及使用各种数据库的速度通常的阈值是什么样的。
提升性能的两个法宝：用缓存和用Queue，缓存可以让使用数据速度更快，Queue可以分隔复杂业务，让吞吐量更高，合理有效的使用两种技术可以很大的提升性能。
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设计应用-.NET体系
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使用异步：Demo
//同步方法app.MapGet("/sync", () =>{using (var con = new MySqlConnection(connectionString)){var result = con.Query<int>("select sleep(6)");Console.WriteLine($"sync:{DateTime.Now}");return result;}});//异步方法，没有CancellationTokenapp.MapGet("/async", async () =>{using (var con = new MySqlConnection(connectionString)){var result = await con.QueryAsync<int>("select sleep(6)");Console.WriteLine($"sync:{DateTime.Now}");return result;}});//异步，有CancellationTokenapp.MapGet("/asyncwithtoken", async (CancellationToken token) =>{using (var con = new MySqlConnection(connectionString)){var result = await con.QueryAsync<int>(new CommandDefinition("select sleep(6)", cancellationToken: token));Console.WriteLine($"sync:{DateTime.Now}");return result;}});
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谨防阻塞：
记一次性能故障排查
桂素伟，公众号：桂迹记一次性能故障排查
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大集合化整为零：用最正确的集合来处理数据，不要在集中存放大量数据，这样不管对内存或之后的运算，造成负担。同时要从业务层次评估计集合的最大上限。
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避免在Host生成文件
再记一次Memory Leak分析
桂素伟，公众号：桂迹再记一次Memory Leak分析
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复杂方法要比对：
using BenchmarkDotNet.Attributes;using BenchmarkDotNet.Jobs;using BenchmarkDotNet.Running;using PerformanceDemo;using System.Collections.Generic;using System.Xml.Linq;var summary = BenchmarkRunner.Run(typeof(CustomTypeTest));public class CustomTypeTest{[Benchmark][Arguments(2000)]public Dictionary<string, SBook> GetBook1(int count){var sbookDic = new Dictionary<string, SBook>();for (var i = 0; i <= count; i++){sbookDic.Add($"张{i}丰", new SBook(){Id = i,Name = "C#从入门到精通",Author = $"张{i}丰",Title = "C#1.0",Description = "这是一本书"});}return sbookDic;}[Benchmark][Arguments(2000)]public Dictionary<string, Book> GetBook2(int count){var bookDic = new Dictionary<string, Book>();for (var i = 0; i <= count; i++){bookDic.Add($"张{i}丰", new Book(){Id = i,Name = "C#从入门到精通",Author = $"张{i}丰",Title = "C#1.0",Description = "这是一本书"});}return bookDic;}[Benchmark][Arguments(2000)]public List<Book> GetBook3(int count){var bookList = new List<Book>();for (var i = 0; i <= count; i++){bookList.Add(new Book{Id = i,Name = "C#从入门到精通",Author = $"张{i}丰",Title = "C#1.0",Description = "这是一本书"});}return bookList;}[Benchmark][Arguments(2000)]public List<SBook> GetBook4(int count){var sbookList = new List<SBook>();for (var i = 0; i <= count; i++){sbookList.Add(new SBook{Id = i,Name = "C#从入门到精通",Author = $"张{i}丰",Title = "C#1.0",Description = "这是一本书"});}return sbookList;}}public class Book{public int Id { get; set; }public string Name { get; set; }public string Description { get; set; }public string Title { get; set; }public string Author { get; set; }}public struct SBook{public int Id { get; set; }public string Name { get; set; }public string Description { get; set; }public string Title { get; set; }public string Author { get; set; }}
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让每个API轻巧快速
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有一颗追求性能的心——关注.NET版本
关于在开发层次的性能注意事项有很多，这是根据不同的项目，使用不同的类库决定的，上面只是我性能化化中的几个代表性场景。
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设计应用-发布
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普通模式 |
R2R模式 |
AOT模式 |
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大小 |
29.8 MB |
62.2 MB |
19.5M |
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首次请求用时 |
360ms |
90ms |
20ms |
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正确测试
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测性能的正确姿势
尽量与生产环境一致
要有监控，通过监控数据对比发现问题
不要打满资源：CPU<90%，内存少于最大值
让子弹多飞会儿，观察内存是有什么不一样
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遇到问题借助工具
dotnet-dump
dotnet-counters
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前人经验也很宝贵
https://learn.microsoft.com/zh-cn/dotnet/core/diagnostics/
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性能优化
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减少响应时间：
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提升TPS：
