C#中访问Elasticsearch主要通过两个包NEST和Elasticsearch.Net，NEST用高级语法糖封装了Elasticsearch.Net可以通过类Linq的方式进行操作，而Elasticsearch.Net相比之下更为原始直接非常自由。
注意：ES的8.X以上的版本有新的包Elastic.Clients.Elasticsearc支持。
此处使用NEST，我们通过Nuget安装，如下图：.
1、准备结构
准备以下实体
public class Company{public string Id { get; set; }public string Name { get; set; }public string Description { get; set; }public User User { get; set; }}public class User{public string Name { get; set; }public int Gender { get; set; }}
2、连接ES
如果是单机连接如下代码，可以直接在Uri上指定账号密码，也可以使用ConnectionSettings的BasicAuthentication来配置账号密码：
var singleNode = new Uri("http://elastic:123456@localhost:9200");var connSettings = new ConnectionSettings(singleNode);//connSettings.BasicAuthentication("elastic", "123456");var esClient = new ElasticClient(connSettings);
如果是多个节点集群则如下代码：
var nodes = new Uri[]{new Uri("http://esNode1:9200"),new Uri("http://esNode2:9200"),new Uri("http://esNode3:9200")};var pool = new StaticConnectionPool(nodes);var settings = new ConnectionSettings(pool);var client = new ElasticClient(settings);
3、创建索引
索引名称必须符合规则否则创建会失败，比如索引只能小写，具体代码如下：
var indexName = "my_index1";//索引名称var res = await esClient.Indices.CreateAsync(indexName, o => o.Map(g => g.AutoMap<Company>()));//映射结构
也可以在向索引插入数据的时候自动判断是否存在索引，不存在会自动创建。索引结构字段映射一但创建就无法修改，可以通过新建索引然后转移数据的方式修改索引结构，但是可以往里面新增字段映射，比如修改了实体结构新的字段将会被映射。
4、插入数据
使用IndexDocumentAsync方法插入单条数据需要在ConnectionSettings的DefaultIndex方法设置默认索引。使用IndexAsync插入单条数据时需要选择指定索引，如下：
var singleNode = new Uri("http://localhost:9200");var connSettings = new ConnectionSettings(singleNode);connSettings.BasicAuthentication("elastic", "123456");var esClient = new ElasticClient(connSettings.DefaultIndex("my_index1"));var indexName = "my_index1";var company = new Company(){Name = "超级公司bulk",Description = "超级描述bulk",};var res1 = await esClient.IndexDocumentAsync(company);var res2 = await esClient.IndexAsync(company, g => g.Index(indexName))
如果需要批量插入需要用BulkDescriptor对象包裹，然后使用BulkAsync方法插入，或者不要包裹直接用IndexManyAsync方法插入，具体如下：
var company = new Company(){Name = "超级公司bulk",Description = "超级描述bulk"});BulkDescriptor descriptor = new BulkDescriptor();descriptor.Index<Company>(op => op.Document(company).Index(indexName));var res = await esClient.BulkAsync(descriptor);//var list = new List<Company>();//list.Add(company);//var res = await esClient.IndexManyAsync(list, indexName);
如果实体有Id则会使用Id的值做为_id的索引文档唯一值，或者可以通过手动指定如await esClient.IndexAsync(company, g => g.Index(indexName).Id(company.Id))，如果id相同执行插入操作则为更新不会重复插入。在新增后是会返回id等信息可以加以利用。
5、删除数据
删除指定单条数据需要知道数据的id，如下两种方式：
DocumentPath<Company> deletePath = new DocumentPath<Company>(Guid.Empty);var delRes = await esClient.DeleteAsync(deletePath, g => g.Index(indexName));//或者IDeleteRequest request = new DeleteRequest(indexName, "1231");var delRes = await esClient.DeleteAsync(request);
多条删除使用DeleteByQueryAsync方法进行匹配删除，下面两种方式等价，删除Description字段模糊查询有描述的数据(最多10条)：
var req = new DeleteByQueryRequest<Company>(indexName){MaximumDocuments = 10,//一次最多删几条Query = new MatchQuery(){Field = "description",Query = "描述"}};var result = await esClient.DeleteByQueryAsync(req);//等价于var result = await esClient.DeleteByQueryAsync<Company>(dq =>dq.MaximumDocuments(10).Query(q => q.Match(tr => tr.Field(fd => fd.Description).Query("描述"))).Index(indexName));
6、更新数据
除了上述插入数据时自动根据id进行更新外还有以下的主动更新。
根据id更新单条数据以下代码等价，可以更新部分字段值，但是_id是确定就不会更改的虽然对应的Id字段已被修改：
DocumentPath<Company> deletePath = new DocumentPath<Company>("1231");var res = await esClient.UpdateAsync(deletePath ,(p) => p.Doc(company).Index(indexName));//等价于IUpdateRequest<Company, Company> request = new UpdateRequest<Company, Company>(indexName, "1231"){Doc = new Company(){Id = "888",Description = "11111",}};var res = await esClient.UpdateAsync(request);
如果有多个id更新多条数据可以用如下方法：
var res = esClient.Bulk(b => b.UpdateMany(new List<Company>() { new Company() { Id="1231", } }, (b, u) => b.Id(u.Id).Index(indexName).Doc(new Company { Name = "我无语了" })));通过条件批量更新如下，
var req = new UpdateByQueryRequest<Company>(indexName){MaximumDocuments = 10,//一次最多更新几条Query = new MatchQuery(){Field = "description",Query = "66",},Script = new ScriptDescriptor().Source($"ctx._source.description = params.description;").Params(new Dictionary<string, object>{{ "description","小时了123123123"}}),Refresh = true};var result = await esClient.UpdateByQueryAsync(req);
7、数据查询
上文中的更新等都用到了查询过滤，此处就用网上的这个例子吧：
var result = client.Search<VendorPriceInfo>(s => s.Explain() //参数可以提供查询的更多详情。.FielddataFields(fs => fs //对指定字段进行分析.Field(p => p.vendorFullName).Field(p => p.cbName)).From(0) //跳过的数据个数.Size(50) //返回数据个数.Query(q =>q.Term(p => p.vendorID, 100) // 主要用于精确匹配哪些值，比如数字，日期，布尔值或 not_analyzed的字符串(未经分析的文本数据类型)：&&q.Term(p => p.vendorName.Suffix("temp"), "姓名") //用于自定义属性的查询 （定义方法查看MappingDemo）&&q.Bool( //bool 查询b => b.Must(mt => mt //所有分句必须全部匹配，与 AND 相同.TermRange(p => p.Field(f => f.priceID).GreaterThan("0").LessThan("1"))) //指定范围查找.Should(sd => sd //至少有一个分句匹配，与 OR 相同.Term(p => p.priceID, 32915),sd => sd.Terms(t => t.Field(fd => fd.priceID).Terms(new[] {10, 20, 30})),//多值//||//sd.Term(p => p.priceID, 1001)//||//sd.Term(p => p.priceID, 1005)sd => sd.TermRange(tr => tr.GreaterThan("10").LessThan("12").Field(f => f.vendorPrice))).MustNot(mn => mn//所有分句都必须不匹配，与 NOT 相同.Term(p => p.priceID, 1001),mn => mn.Bool(bb=>bb.Must(mt=>mt.Match(mc=>mc.Field(fd=>fd.carName).Query("至尊")))))))//查询条件.Sort(st => st.Ascending(asc => asc.vendorPrice))//排序.Source(sc => sc.Include(ic => ic.Fields(fd => fd.vendorName,fd => fd.vendorID,fd => fd.priceID,fd => fd.vendorPrice))) //返回特定的字段);
