ChatGPT Plugin 插件开发:基于 ASP.NET Core Minimal API

前言

这是一篇ChatGPT插件开发教程,描述如何使用 ASP.NET Core Minimal API 开发 ChatGPT 插件,以最简单的 Todo List 指导示例作为入门教程。

这个Todo List插件主要功能是以自然语言的方式向ChatGPT发起指令,ChatGPT将根据合适的时机选择调用此插件。例如:我明天下午3点有一个会议,请帮我记录。此时 ChatGPT将会根据插件的元数据功能描述,然后选择调用插件,将明天下午3点有一个会议通过API记录到待办列表中。.

环境准备

首先你需要有一个开通了 Plugins 模块的账号,然后你才能进行调试使用。如果你没有可以在这里申请加入等待列表。说明一下,我是Plus用户,我在提交了申请列表大概过了2-3周左右收到的开通邮件。

在提交申请的时候,最好选择 "I am a developer and want to build a plugin",然后填写较为充分的理由,这样更容易通过一些。

开通完成后,你可以在界面上看到列表中出现 Model 中可以选择 Plugins 选项。

ChatGPT Plugin 插件开发:基于 ASP.NET Core Minimal API

概念说明

整体上,构建 ChatGPT 插件需要3个步骤,

  1. 构建服务端 API

  2. 启用 Swagger OpenApi 接口描述

  3. 创建一个插件清单文件,描述插件元数据信息

完成之后,你可以在界面上打开 Plugin Store,然后选择 Develop your own Plugin,填入本地 Api 地址即可。

ChatGPT Plugin 插件开发:基于 ASP.NET Core Minimal API

ChatGPT Plugin 插件开发:基于 ASP.NET Core Minimal API

使用 ASP.NET Core Minimal 开发服务端 API

为了简单起见,我们的接口不进行授权(No Auth),主要分为几个部分:

  1. 编写ai-plugin.json元数据文件

  2. 启用跨域

  3. 启用Swagger,并详细描述接口参数

  4. 编写接口代码

编写 ai-plugin.json元数据文件

每个插件都需要一个 ai-plugin.json 文件,该文件需要托管在API的域中。例如,一家名为 example.com 的公司将通过 https://example.com 域访问插件JSON文件,因为这是他们的API托管的地方。
当通过ChatGPT UI安装插件时,ChatGPT会查找位于 /.well-known/ai-plugin.json 的文件,以便和插件进行连接。如果找不到文件,则无法安装插件。对于本地开发,可以使用HTTP,要指向远程服务器,则需要HTTPS。

新建一个 ai-plugin.json 清单文件,填入以下内容:

{  "schema_version": "v1",  "name_for_human": "TODO Plugin (no auth)",  "name_for_model": "todo",  "description_for_human": "Plugin for managing a TODO list, you can add, remove and view your TODOs.",  "description_for_model": "Plugin for managing a TODO list, you can add, remove and view your TODOs.",  "auth": {    "type": "none"  },  "api": {    "type": "openapi",    "url": "http://localhost:5000/openapi.yaml",    "is_user_authenticated": false  },  "logo_url": "http://localhost:5000/logo.png",  "contact_email": "legal@example.com",  "legal_info_url": "http://example.com/legal"}

内容很简单,需要说明的有2处。

  1. api:url 这个是指向 swagger 的 openapi描述文件,需要在服务端暴露出来。

  2. description_for_model 这个是当用户的指令可能有插件的潜在请求查询时,模型会查看该描述,您可能测试多个提示和描述,以查看哪些最有效。

description_for_model 属性让你可以自由地指导模型如何使用你的插件。总的来说,ChatGPT背后的语言模型非常能够理解自然语言并遵循指令。因此,这是一个很好的地方,可以放置关于插件功能以及模型应该如何正确使用它的一般说明。使用自然语言,最好使用简洁、描述性和客观的语气。您可以查看一些示例,以了解这应该是什么样子。我们建议以“Plugin for ...”,然后枚举API提供的所有功能。

启用跨域

由于是在网页前端调用的本地localhost接口,所以需要接口启用跨域以支持 chat.openai.com 的访问。

在 ASP.NET Core启用跨域很简单。

builder.Services.AddCors(x => x.AddDefaultPolicy(policyBuilder =>    policyBuilder.WithOrigins("https://chat.openai.com").AllowAnyHeader().AllowAnyMethod()));    // 省略部分代码
app.UseCors();

启用Swagger,并详细描述接口参数

ChatGPT需要使用OpenAi V3版本,所以需要确保你引用了最新的 Swashbuckle.AspNetCore NuGet包。

builder.Services.AddSwaggerGen(c =>{    c.SwaggerDoc("openapi", new OpenApiInfo    {        Description = "A plugin that allows the user to create and manage a TODO list using ChatGPT. If you do not know the user's username, ask them first before making queries to the plugin. Otherwise, use the username \"global\".",        Version = "v1",        Title = "TODO Plugin"    });    c.AddServer(new OpenApiServer() { Url = "http://localhost:5000" });
    var xmlFilename = $"{Assembly.GetExecutingAssembly().GetName().Name}.xml";    c.IncludeXmlComments(Path.Combine(AppContext.BaseDirectory, xmlFilename));});
//省略部分代码
if (app.Environment.IsDevelopment()){    app.UseSwagger(x => x.RouteTemplate = "{documentName}.yaml");    app.UseSwaggerUI(x =>    {        x.RoutePrefix = "";        x.SwaggerEndpoint("/openapi.yaml", "TODO Plugin");    });}

我们配置 RoutePrefix=""以使主页即为swagger默认地址,配置 x.SwaggerEndpoint("/openapi.yaml", "TODO Plugin") 为 OpenAPI文件的访问地址,该地址和 ai-plgion.json中的地址要对应。

API 接口代码

我们使用 Minimal Api 来构建,代码中需要使用 OpenApi规范对参数进行详细描述,这样ChatGPT才能识别的更加准确。

var todos = new Dictionary<string, List<string>>();
app.MapPost("/todos/{username}", (string username, [FromBody] AddTodoRequest request) =>{    var todo = request.Todo;    if (!todos.ContainsKey(username))    {        todos[username] = new List<string>();    }    todos[username].Add(todo);    return todo;}).Produces<string>().WithOpenApi(operation =>{    operation.OperationId = "addTodo";    operation.Summary = "Add a todo to the list";    var parameter = operation.Parameters[0];    parameter.Description = "The name of the user.";    return operation;});

app.MapGet("/todos/{username}", (string username) =>    Results.Json(todos.TryGetValue(username, out var todo) ? todo : Array.Empty<string>())).Produces<List<string>>().WithOpenApi(operation =>{    operation.OperationId = "getTodos";    operation.Summary = "Get the list of todos";
    var parameter = operation.Parameters[0];    parameter.Description = "The name of the user.";
    operation.Responses["200"].Description = "The list of todos";    return operation;});

app.MapDelete("/todos/{username}", (string username, [FromBody] DeleteTodoRequest request) =>{    var todoIdx = request.TodoIdx;    if (todos.ContainsKey(username) && 0 <= todoIdx && todoIdx < todos[username].Count)    {        todos[username].RemoveAt(todoIdx);    }}).Produces<List<string>>().WithOpenApi(operation =>{    operation.OperationId = "getTodos";    operation.Summary = "Delete a todo from the list";    operation.Parameters[0].Description = "The name of the user.";    return operation;});
app.MapGet("/logo.png", () => Results.File("logo.png", contentType: "image/png"))    .ExcludeFromDescription();
app.MapGet("/.well-known/ai-plugin.json", () => Results.File("ai-plugin.json", contentType: "text/json"))    .ExcludeFromDescription();
app.Run();
/// <summary>/// AddTodoRequest Dto/// </summary>/// <param name="Todo">The todo to add to the list.</param>internal record AddTodoRequest(string Todo);
/// <summary>/// DeleteTodoRequest Dto/// </summary>/// <param name="TodoIdx">The index of the todo to delete.</param>internal record DeleteTodoRequest(int TodoIdx);

测试插件

ChatGPT Plugin 插件开发:基于 ASP.NET Core Minimal API

总结

以上,就是简单的使用 ASP.NET Core minimal api 开发的一个 Todo List插件,功能比较简单,基本上看下代码就懂了。

完整的代码我已经上传到了Github,大家可自行查看。

https://github.com/yang-xiaodong/chatgpt-aspnetcore-plugin