Elasticsearch 是一个分布式的、开源的搜索分析引擎，支持各种数据类型，包括文本、数字、地理、结构化、非结构化。
Elasticsearch 是基于 Apache Lucene 的。Elasticsearch 因其简单的 REST API、分布式特性、高速、可扩展而闻名。
Elasticsearch 是 Elastic 产品栈的核心，Elastic 产品栈是个开源工具集合，用于数据接收、存储、分析、可视化。
一、可以用来做什么？
1、可以很好地存储和查询文档，用于应用程序搜索、企业搜索和网站搜索。.
2、日志存储和索引
使用 ELK，轻松存储和分析日志。ELK 还通常用于监控基础信息、应用程序性能和使用情况。
3、地理数据存储和分析
在各类场景中，可以抽象出2种数据类型
4、静态数据 Elasticsearch 用作搜索引擎。
5、时间序列数据 时序数据发送到 Elasticsearch，用于产品分析、报告、异常检测 ……
6、一个完整的生态
Elasticsearch 是 Elastic 产品栈的核心。其中的工具可以帮助你实现可视化（Kibana）、接入（Beats、Logstash）和管理存储在 Elasticsearch 中的数据。
二、快速安装
1、拉取镜像
通过docker我们可以快速构建，首先拉取镜像
docker pull elasticsearch:8.4.3docker pull kibana:8.4.3
2、获取配置
这里先临时起一个容器实例， 然后通过命令把容器中的配置拷贝一份出来方便我们做持续化
docker run -d --name elasticsearch-p 9201:9200-p 9301:9300 -e "discovery.type=single-node"elasticsearch:8.4.3参数说明-d 后台启动–name 起别名即：NAMES-p 9200:9200 将端口映射出来 elasticsearch的9200端口是供外部访问使用；9300端口是供内部访问使用集群间通讯-e "discovery.type=single-node"单节点启动-e ES_JAVA_OPTS="-Xms256m -Xmx256m" 限制内存大小
接着创建持续化目录
mkdir -p {config,data,logs,plugins}接着从容器中拷贝文件出来
docker cp elasticsearch:/usr/share/elasticsearch/config .docker cp elasticsearch:/usr/share/elasticsearch/logs .docker cp elasticsearch:/usr/share/elasticsearch/data .docker cp elasticsearch:/usr/share/elasticsearch/plugins .
修改配置文件
vi config/elasticsearch.yml添加如下代码
# 跨域http.cors.allow-origin: "*"http.cors.enabled: truehttp.cors.allow-headers: Authorization,X-Requested-With,Content-Length,Content-Type
删除临时创建的容器
docker stop elasticsearchdocker rm elasticsearch
3、启动容器
docker run -d --name elasticsearch \-p 9201:9200 \-p 9301:9300 \-e "discovery.type=single-node" \-v logs:/usr/share/elasticsearch/logs \-v data:/usr/share/elasticsearch/data \-v plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \elasticsearch:8.4.3-v config:/usr/share/elasticsearch/config \
4、测试访问
注意这里需要https访问
https://xxx:9201/访问提示登录,我们暂时登录，出现一段json就说明创es建成功了
{"error": {"root_cause": [{"type": "security_exception","reason": "missing authentication credentials for REST request [/]","header": {"WWW-Authenticate": ["Basic realm=\"security\" charset=\"UTF-8\"","Bearer realm=\"security\"","ApiKey"]}}],"type": "security_exception","reason": "missing authentication credentials for REST request [/]","header": {"WWW-Authenticate": ["Basic realm=\"security\" charset=\"UTF-8\"","Bearer realm=\"security\"","ApiKey"]}},"status": 401}
三、其他中间件安装
1、Kibana
Kibana是用于Elasticsearch的源可用数据可视化仪表板软件，其OpenSearch的免费和开源继承者是OpenSearch Dashboards
2、临时容器
docker run -d --name kibana -p 5602:5601 kibana:8.4.33、拷贝配置
mkdir -p configdocker cp kibana:/usr/share/kibana/config .
4、修改配置
修改配置
vi config/kibana.yml修改es的访问端口和ip，添加中文配置
server.host: "0.0.0.0"server.shutdownTimeout: "5s"elasticsearch.hosts: [ "https://192.168.0.1:9201" ]monitoring.ui.container.elasticsearch.enabled: truei18n.locale: "zh-CN"
5、删除临时容器
docker stop kibanadocker rm kibanadocker run -d --name kibana -p 5602:5601-v config:/usr/share/kibana/configkibana:8.4.3
6、获取es访问token
进入elasticsearch容器获取token
docker exec -it elasticsearch /bin/bashbin/elasticsearch-create-enrollment-token --scope kibana
获取一段类似下面的代码
eyJ2ZXIiOiI4LjQuMyIsImFkciI6WyIxNzIuMTcuMC42OjkyMDAiXSwiZmdyIjoiNDY3ZTE2MDlkNmU5MzIxYzFkZmNmNDNkYjRkMmNiZDJlNjllYzk2NjBiNjU2NWJmZWQzY2EwNGUwNjA2ZDEzMSIsImtleSI6Im4zem1Ob1FCRlozMXhIOEhMZy1uOjZKRURDUXphUll5a1BVa1JaalFrYVEifQ==7、获取验证
当验证estoken后,让你输入kibana的六位数随机码，此时我们需要登录kibana容器
docker exec -it kibana /bin/bash执行获取验证码命令
bash bin/kibana-verification-code8、获取es登录密码
登录es容器
docker exec -it elasticsearch /bin/bash重置elastic的密码
bash bin/elasticsearch-reset-password -u elastic此时会让你输入y确定,New value后面就是生成密码
This tool will reset the password of the [elastic] user to an autogenerated value. The password will be printed in the console. Please confirm that you would like to continue [y/N] y Password for the [elastic] user successfully reset. New value: hAs4NSGDoNrnjfzmSWy1
9、登录成功
登录确认页面，
默认的情况是添加 integrations。这个是用来导入数据到 Elasticsearch 中的。
点击 Explore on my own：
这样就成功地进入到 Kibana 界面。
至此，我们已经成功地通过 docker 启动了 Elasticsearch 及 Kibana
