Part1前言
如果我们因工作需要使用Linux服务器或者开发环境,但又想体验一下AI绘画的乐趣,那么也可以试着在Linux上配置Stable Diffusion的WebUI
先放一张图欣赏：.
Part2硬件需求
可以先对系统进行检查，看看显卡是否支持
1显卡（GPU）
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这里用到的是Nvidia GTX1050 Ti
2内存
内存16G或者以上，至少有一个10G以上的SSD固态硬盘。
3环境
这里用到是Ubuntu 22.04 LTS
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网络波动，有些网页会打不开，有些下载很慢,在这里可能需要会科学上网
如果满足相关软硬件要求，请继续往下看 （当然如果还是想拥有自建的SD,也可以考虑通过Google Colad云端搭建运行）
Part3软件需求
git
python
anaconda
1、安装基础软件
1.1 安装git
安装非常直接，运行下面命令
sudo apt install git
1.2 安装python
sudo apt install python3 python3-pip python3-virtualenv
1.3 安装显卡驱动程序
主要是用来跑算法的依赖程序
这里用的是Nvidia显卡，所以通过安装cuda依赖程序
nvidia-smi
nvcc --version
安装之后，重启一下
2、安装Stable-Diffusion-WebUI
(网络不好，可以加上代理)
2.1 下载项目源码
使用 git 下载项目源码，假如我们要将 stable-diffusion-webui 下载到指定文件下输入
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
2.2 运行
如果你熟悉Python开发的话，用Anaconda设定Python虚拟环境会更好。
Anaconda是针对资料科学打造的Python发行版，能管理一部电脑上的多重Python版本。如果之前已经装过旧版Python，不需要解除安装。
1. 安装Anaconda
安装Stable Diffusion WebUI的依赖套件
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建立Pyhton 3.10.6的虚拟环境,输入：
conda create -n webui python=3.10.6
2. 激活项目环境
conda activate webui
3. 启动运行
安装依赖套件。
执行webui.sh，会自动下载安装依赖套件。
cd ~/stable-diffusion-webui
./webui.sh
执行后，将会自动下载stable-diffusion相关依赖，此步骤需要的时间较长，请确保网络稳定，耐心等待
4. 安装成功后
命令行窗口看到网址，把http://127.0.0.1:7860复制到浏览器中打开，进入Stable Diffusion界面,就能访问了
如果其他电脑要访问，这可以通过使用本机IP进行，如：http://本机IP:7860
记得打开防火墙
sudo ufw allow 7860/tcp
sudo ufw reload
Part4常见问题
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一般都是网络问题，方法就是找到对应的文件，修改下载源，重新给它换个别的国内源。
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手动下载源或者使用代理方式
Part5欣赏
Part6附录
Stable Diffusion Webui：AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui: Stable Diffusion web UI (github.com)
Stable Diffusion Webui 文档：Home · AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui Wiki (github.com)
