1前言
上一篇文章介绍了几个开源LLM的环境搭建和本地部署，在使用ChatGPT接口或者自己本地部署的LLM大模型的时候，经常会遇到这几个参数，本文简单介绍一下~
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temperature -
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关于LLM
上一篇也有介绍过，这次看到一个不错的图.
A recent breakthrough in artificial intelligence (AI) is the introduction of language processing technologies that enable us to build more intelligent systems with a richer understanding of language than ever before. Large pre-trained Transformer language models, or simply large language models, vastly extend the capabilities of what systems are able to do with text.
LLM看似很神奇，但本质还是一个概率问题，神经网络根据输入的文本，从预训练的模型里面生成一堆候选词，选择概率高的作为输出，上面这三个参数，都是跟采样有关（也就是要如何从候选词里选择输出）。
2temperature
用于控制模型输出的结果的随机性，这个值越大随机性越大。一般我们多次输入相同的prompt之后，模型的每次输出都不一样。
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设置为 0，对每个prompt都生成固定的输出 -
较低的值，输出更集中，更有确定性 -
较高的值，输出更随机（更有创意
