咨询区
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Byyo
我在用 C# 实现一个可以查找重复图片的小工具，我目前是给每一个图片做一个 md5 码，然后通过 md5 值来判断图片是否相同。.
但现实情况要复杂的多，比如：
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图片被旋转了，比如：90°
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图片大小不一致
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不同的压缩比例和后缀名
请问是否有更好的方式来解决？
回答区
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fubo
这种比较图片是否相同的解决思路，可以大概总结为下面四步。
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调整图片大小为 16x16 像素
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调整图片为 黑白色，这样就可以用1/0来表示。
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将行列的 黑白点读取到List中，参考如下代码：
public static List<bool> GetHash(Bitmap bmpSource)
{
List<bool> lResult = new List<bool>();
//create new image with 16x16 pixel
Bitmap bmpMin = new Bitmap(bmpSource, new Size(16, 16));
for (int j = 0; j < bmpMin.Height; j++)
{
for (int i = 0; i < bmpMin.Width; i++)
{
//reduce colors to true / false
lResult.Add(bmpMin.GetPixel(i, j).GetBrightness() < 0.5f);
}
}
return lResult;
}
我知道，GetPixel 方法性能不是很高，但在 16*16 像素场景下应该不会有性能问题。
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比较两幅图片所生成的 List，然后再设置一个容忍值即可，参考如下代码：
List<bool> iHash1 = GetHash(new Bitmap(@"C:\mykoala1.jpg"));
List<bool> iHash2 = GetHash(new Bitmap(@"C:\mykoala2.jpg"));
//determine the number of equal pixel (x of 256)
int equalElements = iHash1.Zip(iHash2, (i, j) => i == j).Count(eq => eq);
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Fab
图片比较算法本质上来说是非常复杂的，除非你的场景一定要实现一个原创的相似度比较算法，否则我建议你使用一些市场上已存在的开源库，比如说：EmguCV，它是一个开源的C#实现的边缘检测和相关的计算机视觉算法，包装了用 C 和 C++ 实现 的 OpenCV 上。
点评区
2013 年我在博客园写了一篇文章，用的是 Aforge.NET 识别 得仕卡 官网上的验证码，有兴趣的朋友可以去看一看，参考文章：https://www.cnblogs.com/huangxincheng/p/3495858.html 其实我也觉得场景允许，建议还是用开源的工具包。
