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.NET如何5分钟上手使用OCR

随便打开一个Microsoft Visual Studio,新建一个WinForms项目,从下面列表中随便选择一个NET框架。

net35;net40;net45;net451;net452;net46;net461;net462;net47;net471;net472;net48;
netstandard2.0;netcoreapp3.1;
net5.0;net6.0;

创建完窗口后,切换到【程序包管理控制台】,输入下面命令并回车:

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一款高速的NET版的离线免费OCR

PaddleOCR.Onnx

一款基于Paddle的OCR,项目使用ONNX模型,速度更快。本项目同时支持X64和X86的CPU上上用。本项目是一个基于PaddleOCR的C++代码修改并封装的.NET的工具类库。包含文本识别、文本检测、基于文本检测结果的统计分析的表格识别功能,同时针对小图识别不准的情况下,做了优化,提高识别准确率。包含总模型仅8.6M的超轻量级中文OCR,单模型支持中英文数字组合识别、竖排文本识别、长文本识别。同时支持多种文本检测。项目封装极其简化,实际调用仅几行代码,极大的方便了中下游开发者的使用和降低了PaddleOCR的使用入门级别,同时提供不同的.NET框架使用,方便各个行业应用开发与部署。Nuget包即装即用,可以离线部署,不需要网络就可以识别的高精度中英文OCR。

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dotNet Core+vue uniapp使用SignalR实现websocket

前言:

        最近有一个公司项目做一个排队叫号系统,系统功能不复杂,所以后端就我一人,难点在于消息推送到安卓屏上,最近有点时间,把我工作中使用的技术分享出来!

整个技术架构:前端使用vue uniapp,后端使用dotNet core3.1,数据库是Sqlserver,ORM框架是SqlSuagar,中间件有log4net,Newtonsoft.Json,Microsoft.AspNet.SignalR.Core。

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.NET中GC的模式与风格

垃圾回收(GC)是托管语言必备的技术之一。GC 的性能是影响托管语言性能的关键。我们的 .NET 既能写桌面程序 (WINFROM , WPF) 又能写 web 程序 (ASP.NET CORE),甚至还能写移动端程序。。。不同使用场景的程序对 GC 的风格也有不同的要求,比如桌面程序更注重界面的响应速度,web 程序注重的是吞吐量。有幸的是 CLR 为我们提供了2种不同的 GC 模式与风格。

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一个大型客户端应用项目迁移到dotnet 6的经验和决策

在经过了两年的准备,以及迁移了几个应用项目积累了让我有信心的经验之后,我最近在开始将团队里面最大的一个项目,从 .NET Framework 4.5 迁移到 .NET 6 上。这是一个从 2016 时开始开发,最多有 50 多位开发者参与,代码的 MR 数量过万,而且整个团队没有一个人能说清楚项目里面的所有功能。此项目引用了团队内部的大量的基础库,有很多基础库长年不活跃。此应用项目当前也有近千万的用户量,迁移的过程也需要准备很多补救方法。如此复杂的一个项目,自然需要用到很多黑科技才能完成到 .NET 6 的落地。本文将告诉大家这个过程里,我踩到的坑,以及学到的知识,和为什么会如此做。

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